apache hive是目前大型数据仓库的免费首选产品之一，使用apache hive的人是不会期望在小数据量上做什么文章，例如把mysql中的数据搬到hive/hbase中去，那样的话原先很快能执行完毕的sql，估计在hive上运行跟原来相比时间延长10倍都不止。但如果你有mysql数据
   apache hive是目前大型数据仓库的免费首选产品之一，使用apache hive的人是不会期望在小数据量上做什么文章，例如把mysql中的数据搬到hive/hbase中去，那样的话原先很快能执行完毕的sql，估计在hive上运行跟原来相比时间延长10倍都不止。但如果你有mysql数据可以把大量的数据向hive导入，如果上亿条的数据量再加上复杂的sql查询条件对于mysql来说是一件比较头疼的事情，此时相比而言对于hive来说还算比较easy没有那么非常的头痛，但是两者之间缺少一个沟通的桥梁。
而然伟大的云计算公司cloudera.com也是hadoop强力支持者推出了sqoop，sqoop顾名思义sql-to-hadoop，在sqoop中通过 managerfactory 抽象类对多种数据库类型进行了抽象，可以做到 hsqldb、mysql、oracle、postgresql 这些数据库中的数据可以向hive中写入。
从导出/导入所有数据一条命令即可，而且可以对表和数据的筛选，开发的效率提升和配置的简洁是这个工具的特色所在，同样的机器配置、机器数量、数据量和数据内容，但是换了不同的环境得到了不同的执行效率，通过对rmdbs到hadoop的迁移，带来了性能的提升，所以就体现了sqoop的价值。
在一次开发大会上提到的sqoop主要功能
    jdbc-based implementation
        ? works with many popular database vendors
    auto-generation of tedious user-side code
        ? write mapreduce applications to work with your data, faster
    integration with hive
        ? allows you to stay in a sql-based environment
    extensible backend
        ? database-specific code paths for better performance
具体操作手册相见：
http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/sqoopuserguide.html (官方)
相关文章：
 hive入门3–hive与hbase的整合
 apache hive入门2
 apache hive入门1
 apache pig入门1 –介绍/基本架构/与hive对比
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原文地址：mysql向hive/hbase的迁移工具, 感谢原作者分享。